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지난번에 an4를 CPU로 돌려보았다. 굉장히 오래 걸리는 것을 경험했고 이번에는 GPU로 돌려볼 계획이다. 1. 바로 실행? cd docker ./run.sh --docker-gpu 0 --docker-egs an4/asr1 --ngpu 1 output: write a CER (or TER) result in exp/train_nodev_pytorch_train_mtlalpha1.0/decode_test_decode_ctcweight1.0_lm_word100/result.txt | SPKR | # Snt # Wrd | Corr Sub Del Ins Err S.Err | | Sum/Avg | 130 2565 | 91.2 4.1 4.7 0.6 9.4 51.5 | CPU로는 1시간정도 걸린거 같은데 GPU로..

ESPnet은 speech와 관련된 다양한 태스크를 end-to-end로 해결하려는 툴킷이다. Speech에 대한 연구를 하고 있는 입장으로서 ESPnet에 대한 공부를 시작해볼까 한다. 첫번째로 시도할 것은 가장 중요한 설치이다. 대강 설치하는 방법을 읽어보니 역시나 복잡하다. 이리저리 쓰는 패키지도 많고 Kaldi도 쓰고 PyTorch도 쓰고 CUDA도 쓰고... 하지만 docker를 지원하기 때문에 그냥 docker image 받아서 사용하려 한다. github.com/espnet/espnet espnet/espnet End-to-End Speech Processing Toolkit. Contribute to espnet/espnet development by creating an account o..