ESPnet an4 예제 실행하기 (GPU)

지난번에 an4를 CPU로 돌려보았다. 굉장히 오래 걸리는 것을 경험했고 이번에는 GPU로 돌려볼 계획이다.

 

1. 바로 실행?

cd docker
./run.sh --docker-gpu 0 --docker-egs an4/asr1 --ngpu 1

output:

write a CER (or TER) result in exp/train_nodev_pytorch_train_mtlalpha1.0/decode_test_decode_ctcweight1.0_lm_word100/result.txt
|  SPKR     |  # Snt    # Wrd   |  Corr        Sub       Del       Ins       Err     S.Err   |
|  Sum/Avg  |   130      2565   |  91.2        4.1       4.7       0.6       9.4      51.5   |

CPU로는 1시간정도 걸린거 같은데 GPU로는 5분?정도 걸린거 같다.

 

2. an4 dataset

데이터 셋에 대해서좀 알아보자.

• 948 training and 130 test utterances (매우 작다.)
• 용량도 64MB
• 16kHz sampling, 16bit

 

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출처:

espnet.github.io/espnet/docker.html

www.speech.cs.cmu.edu/databases/an4/README.html