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MS에서 Windows terminal을 현재 0.7 preview 버전으로 공개해놨다. 다운로드는 Microsoft Store에서 terminal 검색하면 받을 수 있다. 사용하다보니 default로 열리는 terminal이 power shell이라 불편했다. 그래서 바꾸는 법을 찾아보았다. 1. settings.json 열기 위와 같이 설정을 누르면 settings.json이 메모장어플로 열린다. 2. defaultProfile 변경 위쪽에 보면 "defaultProfile": "{c6eaf9f4-32a7-5fdc-b5cf-066e8a4b1e40}", 라는 특성이 존재한다. 여기서 뒤에 guid를 내가 원하는 프로필로 바꿔주면 된다. guid는 밑에 프로필들 나와있는 곳에서 알 수 있다.

WSL에 기본적으로 존재하는 ssh server는 이상하게도 Connection closed by ...라면 접속이 안된다. 해결책을 찾아보니 그냥 재설치하면 된단다. 1. 삭제 sudo apt-get purge openssh-server 2. 설치 sudo apt-get install openssh-server 3. 시작 sudo service ssh start output: * Starting OpenBSD Secure Shell server sshd [ OK ] 4. TEST ssh localhost 출처: https://www.tuwlab.com/ece/29302

윈도우에서도 아주 편하게 Linux를 사용할 수 있다. 1. WSL 설정 변경 및 설치 Power shell을 관리자 권한으로 연다. Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 위 명령어를 입력하면 설치가 다 되고 재부팅을 하라한다. 2. Microsoft Store에서 Ubuntu 설치 시작에 들어가면 Microsoft Store가 있다. Ubuntu라고 검색하면 받을 수 있다. 3. 실행하여 설치 실행하면 이렇게 설치되고 username을 요구한다. 영어로 하자. 비밀번호까지 입력하면 설치가 완료된다.

Visual studio에서 cuda를 사용하기 위해서는 링커에 추가 라이브러리들을 등록해줘야한다. 1. 프로젝트 -> 속성 2. 링커 -> 입력 -> 추가 종속성 -> 편집 cufft.lib를 추가해준다. 사용하는 다른 라이브러리가 있다면 추가해준다.

https://aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/train-deep-learning-model-aws-ec2-containers/?nc1=h_ls Train a Deep Learning model with AWS Deep Learning Containers on Amazon EC2 Sorry to disappoint you Is something out-of-date, confusing or inaccurate? Please help us improve this tutorial by providing feedback. aws.amazon.com 심심할 때마다 프로그래머스, 원티드 같은 취업사이트에서 머신러닝 엔지니어를 구직하는 글을 보곤 한다. 많은 회사들이 A..

기본적으로 docker-compose up 으로 container들을 실행하면 모든 서비스에 대해 log가 다 출력된다. 1. docker compose detached 모드로 실행 docker-compose up -d output: Creating network "listen-attend-and-spell-pytorch_default" with the default driver Creating listen-attend-and-spell-pytorch_train_1 ... done Creating listen-attend-and-spell-pytorch_tensorboard_1 ... done 생성되며 백그라운드에서 실행된다. 2. 특정 서비스에 대해서만 log 출력 docker-compose logs ..

실생활 한 명의 전문가의 의견 < 다수의 일반인의 의견 일 때도 있다. 딥러닝 하나의 best predicter < 다수의 적당한 predicter 인 경우가 존재. Ensemble - predicter들의 그룹 Ensemble learning - 여러 개의 predicter를 사용하는 방법 Ensemble method - ensemble learning에 사용되는 알고리즘 예시 Random Forests training set에서 서로 다른 subset을 만들어 decision tree classifier를 학습시키는 경우 다양하게 학습된 dicision tree classifier로 투표를 해 최종 predict Machine Learning competition 최종 성능을 끌어 올리기 위해 여러가..