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Docker를 도입한지 시간이 흘렀고, 현재 가장 Low-level로 사용중이다. docker run ...으로 시작하는 명령어를 통해 컨테이너를 만들고 실행한다. 이제는 익숙해졌지만 사실 docker-compose라는 자동화된 패키지가 있는 것을 알고 있었다. 이번 기회에 한번 docker-compose를 사용하여 생산성을 높여볼까 한다. 0. Docker로 딥 러닝 하기 위한 준비 https://hanseokhyeon.tistory.com/entry/Docker-Pytorch-GPU로-딥-러닝-개발하기?category=854704 Docker + Pytorch + GPU로 딥 러닝 개발하기 https://www.slideshare.net/MichaelDucy/the-future-of-everythin..

0. 내 환경 및 계기 Local macOS Server Ubuntu 18.04 Docker Docker image Ubuntu 18.04 tensorflow tensorboard 실험해본 결과 컨테이너에 tensorboard만 있고 tensorflow만 있으면 안된다. 우선 요새 모든 프로젝트를 docker 기반으로 진행중이다. 그러다가 tensorboard를 사용해야 할 일이 생겼다. 최대한 server의 패키지를 사용하지 않는 것이 목표이기 때문에 tensorboard도 docker 컨테이너에서 돌려보고자하였다. 1. 설치 위에 보여준 환경처럼 필요한 환경이 모두 구축되어 있어야한다. pytorch에 tensorboard를 사용중인데 tensorflow까지 깔아야 한다는게 억울하다... 2. 예제 ..